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怎么樣我們的小紅書(shū)筆記被推薦？

2022-09-26 16:07:56

我們寫(xiě)文章，發(fā)送短視頻來(lái)吸引讀者，但在內(nèi)容如此猖獗的環(huán)境中，內(nèi)容營(yíng)銷的方式變得非常狹窄。我們做內(nèi)容營(yíng)銷，必須了解很多內(nèi)容營(yíng)銷的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，但是，在閱讀了這么多的邏輯之后，我們?nèi)匀徊荒茏龊脙?nèi)容操作。今天我們將首先研究小紅書(shū)的內(nèi)容營(yíng)銷邏輯，讓我們來(lái)看看。
看了幾百篇小紅書(shū)內(nèi)容營(yíng)銷的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，發(fā)現(xiàn)好像沒(méi)人能說(shuō)清楚小紅書(shū)內(nèi)容營(yíng)銷的邏輯。
想了想原因，大概有兩個(gè)原因:
一方面，內(nèi)容營(yíng)銷從業(yè)者沒(méi)有UGC所以對(duì)于平臺(tái)的工作經(jīng)驗(yàn)，UGC缺乏對(duì)產(chǎn)品內(nèi)容分發(fā)機(jī)制的認(rèn)知；
另一方面，在UGC在平臺(tái)工作的人幾乎不做內(nèi)容營(yíng)銷。
因?yàn)橐粋€(gè)是產(chǎn)品部門，另一個(gè)是市場(chǎng)部門。
而且我碰巧有這兩個(gè)方面的工作經(jīng)驗(yàn)，贈(zèng)人玫瑰，手有余香，于是慷慨地寫(xiě)了這篇文章。
我的工作邏輯仍然是：只要我掌握了幾個(gè)基本邏輯，我就可以根據(jù)不同的目標(biāo)，通過(guò)少量的數(shù)據(jù)驗(yàn)證快速找到不同環(huán)境中的內(nèi)容營(yíng)銷策略。
一、小紅書(shū)的流量在哪里？
打開(kāi)小紅書(shū)時(shí)APP，內(nèi)容消費(fèi)最重要的路徑是首先看到的板塊。
這條路徑通常占整個(gè)平臺(tái)流量的80%左右，在一些平臺(tái)上，甚至超過(guò)90%。小紅書(shū)的主要流量來(lái)源是“發(fā)現(xiàn)-推薦頁(yè)”。用戶的其他主要行為是搜索、關(guān)注、同城，其余流量分配不到20%。
以下是我預(yù)測(cè)的小紅書(shū)流量分配圖，供參考。
這就解釋了很多大博主的疑問(wèn)，為什么100萬(wàn)粉絲只有40到50個(gè)贊。
我被限制了嗎？
事實(shí)上，你并沒(méi)有受到限制，但你的作品數(shù)據(jù)不好，也沒(méi)有被大規(guī)模推薦。閱讀你作品的人主要是通過(guò)關(guān)注入口點(diǎn)擊你的粉絲。
目前微信微信官方賬號(hào)商均粉絲閱讀量為1%，小紅書(shū)粉絲閱讀率低于1%，預(yù)計(jì)在0.1%-0.3%之間，即100萬(wàn)粉絲的小紅書(shū)博主。
一篇未推薦的文章，粉絲的閱讀量約為1000-3000。根據(jù)1%的互動(dòng)率，獲得10-30個(gè)贊藏評(píng)論。
二、小紅書(shū)推薦的三個(gè)核心邏輯
三個(gè)核心邏輯決定了你的內(nèi)容是否會(huì)成為爆款，爆款到什么程度。
搜索結(jié)果的開(kāi)率、搜索結(jié)果開(kāi)放率。
1.打開(kāi)率
由于推薦算法的一般邏輯是向少數(shù)用戶推薦內(nèi)容，如大約1000個(gè)用戶，根據(jù)這些用戶打開(kāi)內(nèi)容的比例，決定是否向更多用戶推薦，這就是打開(kāi)率。
向更多用戶推薦開(kāi)放率最高的內(nèi)容。
我們的小紅書(shū)沒(méi)有給出推薦數(shù)(曝光數(shù))數(shù)據(jù)，所以我們不知道開(kāi)放率。但是放率的作品可以通過(guò)其他方式分析。
2.互動(dòng)率
當(dāng)內(nèi)容推薦給大人群時(shí)，如果推薦給1萬(wàn)用戶，假設(shè)平均開(kāi)啟率為10%，交互率為1%，應(yīng)該有10個(gè)用戶交互。此時(shí)，系統(tǒng)可以判斷該內(nèi)容是否值得更廣泛地推薦。
是否大規(guī)模推薦取決于打開(kāi)率和交互率數(shù)據(jù)。
3.搜索結(jié)果的開(kāi)放率
一些內(nèi)容，在開(kāi)始發(fā)布時(shí)開(kāi)放率不高，自然無(wú)法得到更多的推薦。
然而，當(dāng)它們出現(xiàn)在用戶的搜索結(jié)果中時(shí)，更有可能被用戶點(diǎn)擊，它們將繼續(xù)被推薦給準(zhǔn)確的人，并在搜索結(jié)果中獲得更好的顯示位置。
這就解釋了為什么有些內(nèi)容閱讀量好，但互動(dòng)率很低。
有些內(nèi)容在早期沒(méi)有閱讀，但一段時(shí)間后突然爆炸。
小紅書(shū)官方曾給出平均數(shù)據(jù)，目前開(kāi)放率為11%，互動(dòng)率為3%。
4.如何研究點(diǎn)擊率？
我們可以讓手機(jī)斷網(wǎng)，然后打開(kāi)小紅書(shū)，發(fā)現(xiàn)小紅書(shū)的發(fā)現(xiàn)頁(yè)面顯示內(nèi)容為空；
保持小紅書(shū)發(fā)現(xiàn)頁(yè)面，重新聯(lián)網(wǎng)，小紅書(shū)發(fā)現(xiàn)頁(yè)面加載數(shù)據(jù)；
讓手機(jī)再次斷網(wǎng)，向下滑動(dòng)屏幕。
發(fā)現(xiàn)小紅書(shū)一次推送的內(nèi)容是10條。
其中1條0贊內(nèi)容，1條10贊以下內(nèi)容，3條10-100贊內(nèi)容，5條100贊以上內(nèi)容；
重復(fù)刷新后斷網(wǎng)，2條0贊內(nèi)容，1條10贊以下，2條10-100贊內(nèi)容，5條100贊以上。
這樣的操作可以得出內(nèi)容分布的規(guī)律。
10條內(nèi)容的平均點(diǎn)擊率應(yīng)為10%；
由于5個(gè)是爆款內(nèi)容，點(diǎn)擊率可能在10%左右，2個(gè)正在增長(zhǎng)的內(nèi)容，點(diǎn)擊率應(yīng)該明顯高于10%；
剩下的三個(gè)低贊內(nèi)容，可能有兩個(gè)點(diǎn)擊率為1%-5%。
那么你的內(nèi)容點(diǎn)擊率至少要達(dá)到13%，甚至要達(dá)到20%，才能引爆點(diǎn)擊率。
與10條內(nèi)容PK，如果你的內(nèi)容點(diǎn)擊率連11%都沒(méi)有，就不能繼續(xù)推薦。
點(diǎn)擊率水平可以通過(guò)某些方式提前測(cè)試。
比如在微信官方賬號(hào)時(shí)代，有些很大V，通過(guò)在500人粉絲群中投票多個(gè)標(biāo)題來(lái)測(cè)試哪個(gè)標(biāo)題更好。
5.如何研究互動(dòng)率？
有些人認(rèn)為不同類型的互動(dòng)有不同的權(quán)重。
比如CES=贊數(shù)(1分)+收藏?cái)?shù)(1分)+評(píng)論數(shù)(4分)+關(guān)注數(shù)(8分)。
如果遵循這一理論，大博主的內(nèi)容將具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
然而，許多十萬(wàn)粉幾百萬(wàn)大博主的內(nèi)容數(shù)據(jù)都很平淡。
因?yàn)樾〖t書(shū)的發(fā)現(xiàn)頁(yè)面會(huì)推薦博主關(guān)注的內(nèi)容，我傾向于認(rèn)為:
高粘度粉絲有助于提高點(diǎn)擊率和互動(dòng)率，有助于提高內(nèi)容閱讀量。
因此，幾年前隨便找人互粉的想法，隨便找人贊互動(dòng)的想法，應(yīng)該會(huì)失敗。
這些技巧會(huì)干擾小紅書(shū)內(nèi)容推薦的效率，平臺(tái)很容易優(yōu)化算法。
除了推薦自己關(guān)注的博主內(nèi)容外，小紅書(shū)的發(fā)現(xiàn)頁(yè)還推薦同城(附近)內(nèi)容。
因此，從這兩個(gè)角度提高開(kāi)放率和互動(dòng)率的探索空間。
下圖整理了網(wǎng)上某博主的互動(dòng)率數(shù)據(jù):
6.如何研究搜索結(jié)果的開(kāi)放率？
我們從搜索用戶的角度思考問(wèn)題。用戶在搜索結(jié)果中尋找最滿足自己需求的內(nèi)容，并以某種需求搜索關(guān)鍵字打開(kāi)閱讀，并在閱讀某些內(nèi)容時(shí)有互動(dòng)的欲望。
將顯示關(guān)鍵字搜索結(jié)果：標(biāo)題+總共前22個(gè)字，頭圖，昵稱，贊數(shù)。
與發(fā)現(xiàn)頁(yè)面推送的區(qū)別在于，發(fā)現(xiàn)頁(yè)面的內(nèi)容只顯示標(biāo)題而不顯示文本。
搜索結(jié)果顯示，爆款內(nèi)容夾雜著過(guò)去冷門內(nèi)容。
在搜索結(jié)果中，關(guān)鍵詞必須在前22個(gè)字中，最好在前22個(gè)字中。
搜索的人更準(zhǔn)確，應(yīng)該為這些準(zhǔn)確的人提供準(zhǔn)確的內(nèi)容，以促進(jìn)他們的開(kāi)放和互動(dòng)。

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